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Algoritmos Evolutivos Aplicados a la Generación de Horarios para el Colegio Aplicación de la UNA - PUNO / Santos Hañari Mamani / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2016)

Público ISBD Vista personalizada Título : Algoritmos Evolutivos Aplicados a la Generación de Horarios para el Colegio Aplicación de la UNA - PUNO Tipo de documento: texto impreso Autores: Santos Hañari Mamani, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 58, [26] p. Il.: gráfs.; tbls. Dimensiones: 30 cm. Material de acompañamiento: 01 CD-ROM Nota general: Para Optar el Título Profesional: Ingeniero de Sistemas Idioma : Español (spa) Resumen: RESUMEN El presente trabajo de tesis titulado ”Algoritmos Evolutivos aplicados a la generación de horarios para el Colegio Aplicación de la UNA – Puno”, tiene como objetivo encontrar una solución basado en algoritmos evolutivos, capaz de resolver de manera automatizada la generación de horarios con una base científica y metodológica, contribuyendo de esta forma a minimizar el tiempo y así reemplazar los papeles por sistemas automatizados que puedan ahorrar tiempo y recursos. Para la generación horaria al inicio de cada periodo académico es necesario asignar y coordinar los recursos, así como también organizar y distribuir los horarios de los profesores teniendo en cuenta condiciones particulares y otros factores como la disponibilidad de los profesores. Los algoritmos evolutivos son métodos adaptativos que pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización, son capaces de ir creando soluciones para problemas del mundo real. La evolución de dichas soluciones hacia valores óptimos del problema depende de una taza de mutación de 0.005 y de un elitismo de 7 mejores individuos. Para la implementación del Algoritmo Evolutivo en el problema planteado, se siguieron ciertos pasos como es la selección de los mejores individuos por él método de la ruleta, se aplicó una auto-adaptación del operador de mutación a través de cuatro diferentes operadores de mutación por intercambio, por inversión, por inserción y por mezcla. En el proceso el algoritmo evolutivo solo tardo unos 35 minutos para encontrar la mejor solución al problema y generar el horario escolar. Palabras clave: Algoritmos evolutivos, optimización, horario. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=99398 Algoritmos Evolutivos Aplicados a la Generación de Horarios para el Colegio Aplicación de la UNA - PUNO [texto impreso] / Santos Hañari Mamani, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, 2016 . - 58, [26] p. : gráfs.; tbls. ; 30 cm. + 01 CD-ROM. Para Optar el Título Profesional: Ingeniero de Sistemas Idioma : Español (spa) Resumen: RESUMEN El presente trabajo de tesis titulado ”Algoritmos Evolutivos aplicados a la generación de horarios para el Colegio Aplicación de la UNA – Puno”, tiene como objetivo encontrar una solución basado en algoritmos evolutivos, capaz de resolver de manera automatizada la generación de horarios con una base científica y metodológica, contribuyendo de esta forma a minimizar el tiempo y así reemplazar los papeles por sistemas automatizados que puedan ahorrar tiempo y recursos. Para la generación horaria al inicio de cada periodo académico es necesario asignar y coordinar los recursos, así como también organizar y distribuir los horarios de los profesores teniendo en cuenta condiciones particulares y otros factores como la disponibilidad de los profesores. Los algoritmos evolutivos son métodos adaptativos que pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización, son capaces de ir creando soluciones para problemas del mundo real. La evolución de dichas soluciones hacia valores óptimos del problema depende de una taza de mutación de 0.005 y de un elitismo de 7 mejores individuos. Para la implementación del Algoritmo Evolutivo en el problema planteado, se siguieron ciertos pasos como es la selección de los mejores individuos por él método de la ruleta, se aplicó una auto-adaptación del operador de mutación a través de cuatro diferentes operadores de mutación por intercambio, por inversión, por inserción y por mezcla. En el proceso el algoritmo evolutivo solo tardo unos 35 minutos para encontrar la mejor solución al problema y generar el horario escolar. Palabras clave: Algoritmos evolutivos, optimización, horario. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=99398 Algoritmos Evolutivos Aplicados a la Generación de Horarios para el Colegio Aplicación de la UNA - PUNO RESUMEN El presente trabajo de tesis titulado ”Algoritmos Evolutivos aplicados a la generación de horarios para el Colegio Aplicación de la UNA – Puno”, tiene como objetivo encontrar una solución basado en algoritmos evolutivos, capaz de resolver de manera automatizada la generación de horarios con una base científica y metodológica, contribuyendo de esta forma a minimizar el tiempo y así reemplazar los papeles por sistemas automatizados que puedan ahorrar tiempo y recursos. Para la generación horaria al inicio de cada periodo académico es necesario asignar y coordinar los recursos, así como también organizar y distribuir los horarios de los profesores teniendo en cuenta condiciones particulares y otros factores como la disponibilidad de los profesores. Los algoritmos evolutivos son métodos adaptativos que pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización, son capaces de ir creando soluciones para problemas del mundo real. La evolución de dichas soluciones hacia valores óptimos del problema depende de una taza de mutación de 0.005 y de un elitismo de 7 mejores individuos. Para la implementación del Algoritmo Evolutivo en el problema planteado, se siguieron ciertos pasos como es la selección de los mejores individuos por él método de la ruleta, se aplicó una auto-adaptación del operador de mutación a través de cuatro diferentes operadores de mutación por intercambio, por inversión, por inserción y por mezcla. En el proceso el algoritmo evolutivo solo tardo unos 35 minutos para encontrar la mejor solución al problema y generar el horario escolar. Palabras clave: Algoritmos evolutivos, optimización, horario. Hañari Mamani, Santos - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - 2016 Para Optar el Título Profesional: Ingeniero de Sistemas

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Algoritmos evolutivos aplicados a la generación de horarios para el Colegio Aplicación de la UNA Puno / Santos Hañari Mamani / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (2016)  

Público ISBD Vista personalizada Título : Algoritmos evolutivos aplicados a la generación de horarios para el Colegio Aplicación de la UNA Puno Tipo de documento: texto impreso Autores: Santos Hañari Mamani, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 84 páginas Il.: ilustraciones, tablas Dimensiones: 30 cm Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero de Sistemas Idioma : Español (spa) Resumen: Solución basado en algoritmos evolutivos, capaz de resolver de manera automatizada la generación de horarios con una base científica y metodológica, contribuyendo de esta forma a minimizar el tiempo y así reemplazar los papeles por sistemas automatizados que puedan ahorrar tiempo y recursos. Para la generación horaria al inicio de cada periodo académico es necesario asignar y coordinar los recursos, así como también organizar y distribuir los horarios de los profesores teniendo en cuenta condiciones particulares y otros factores como la disponibilidad de los profesores. Los algoritmos evolutivos son métodos adaptativos que pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización, son capaces de ir creando soluciones para problemas del mundo real. La evolución de dichas soluciones hacia valores óptimos del problema depende de una taza de mutación de 0.005 y de un elitismo de 7 mejores individuos. Para la implementación del Algoritmo Evolutivo en el problema planteado, se siguieron ciertos pasos como es la selección de los mejores individuos por él método de la ruleta, se aplicó una auto-adaptación del operador de mutación a través de cuatro diferentes operadores de mutación por intercambio, por inversión, por inserción y por mezcla. En el proceso el algoritmo evolutivo solo tardo unos 35 minutos para encontrar la mejor solución al problema y generar el horario escolar. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/2911 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=97452 Algoritmos evolutivos aplicados a la generación de horarios para el Colegio Aplicación de la UNA Puno [texto impreso] / Santos Hañari Mamani, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, 2016 . - 84 páginas : ilustraciones, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de Ingeniero de Sistemas Idioma : Español (spa) Resumen: Solución basado en algoritmos evolutivos, capaz de resolver de manera automatizada la generación de horarios con una base científica y metodológica, contribuyendo de esta forma a minimizar el tiempo y así reemplazar los papeles por sistemas automatizados que puedan ahorrar tiempo y recursos. Para la generación horaria al inicio de cada periodo académico es necesario asignar y coordinar los recursos, así como también organizar y distribuir los horarios de los profesores teniendo en cuenta condiciones particulares y otros factores como la disponibilidad de los profesores. Los algoritmos evolutivos son métodos adaptativos que pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización, son capaces de ir creando soluciones para problemas del mundo real. La evolución de dichas soluciones hacia valores óptimos del problema depende de una taza de mutación de 0.005 y de un elitismo de 7 mejores individuos. Para la implementación del Algoritmo Evolutivo en el problema planteado, se siguieron ciertos pasos como es la selección de los mejores individuos por él método de la ruleta, se aplicó una auto-adaptación del operador de mutación a través de cuatro diferentes operadores de mutación por intercambio, por inversión, por inserción y por mezcla. En el proceso el algoritmo evolutivo solo tardo unos 35 minutos para encontrar la mejor solución al problema y generar el horario escolar. En línea: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/2911 Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=97452 Algoritmos evolutivos aplicados a la generación de horarios para el Colegio Aplicación de la UNA Puno Solución basado en algoritmos evolutivos, capaz de resolver de manera automatizada la generación de horarios con una base científica y metodológica, contribuyendo de esta forma a minimizar el tiempo y así reemplazar los papeles por sistemas automatizados que puedan ahorrar tiempo y recursos. Para la generación horaria al inicio de cada periodo académico es necesario asignar y coordinar los recursos, así como también organizar y distribuir los horarios de los profesores teniendo en cuenta condiciones particulares y otros factores como la disponibilidad de los profesores. Los algoritmos evolutivos son métodos adaptativos que pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización, son capaces de ir creando soluciones para problemas del mundo real. La evolución de dichas soluciones hacia valores óptimos del problema depende de una taza de mutación de 0.005 y de un elitismo de 7 mejores individuos. Para la implementación del Algoritmo Evolutivo en el problema planteado, se siguieron ciertos pasos como es la selección de los mejores individuos por él método de la ruleta, se aplicó una auto-adaptación del operador de mutación a través de cuatro diferentes operadores de mutación por intercambio, por inversión, por inserción y por mezcla. En el proceso el algoritmo evolutivo solo tardo unos 35 minutos para encontrar la mejor solución al problema y generar el horario escolar. Hañari Mamani, Santos - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas. 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