Título : |
Tecnicas estadísticas predictivas con IBM SPSS modelos |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
César Pérez López, Autor |
Mención de edición: |
Primera edición |
Editorial: |
Garceta Grupo Editorial |
Fecha de publicación: |
2014 |
Número de páginas: |
468 páginas |
Il.: |
diagramas, tablas |
Dimensiones: |
24 cm |
ISBN/ISSN/DL: |
978-84-15452-87-4 |
Idioma : |
Español (spa) |
Nota de contenido: |
Técnicas de dependencia y modelos predictivos -- Modelo de regresión lineal múltiple -- Modelos predictivos no lineales y correlación canónica -- Modelos predictivos de elección discreta binaria y múltiple: Logit y Probit -- Modelos predictivos de series temporales: suavizado, predicción y metodología arima -- Métodos autoproyectivos deterministas de predicción -- Análisis de la intervención y modelos de la función de transferencia -- Modelos ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA y GLM -- Modelos predictivos de análisis discriminante -- Modelos predictivos de datos de panel: Modelos mixtos -- Árboles de decisión -- Modelos de redes neuronales. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=95572 |
Tecnicas estadísticas predictivas con IBM SPSS modelos [texto impreso] / César Pérez López, Autor . - Primera edición . - Garceta Grupo Editorial, 2014 . - 468 páginas : diagramas, tablas ; 24 cm. ISBN : 978-84-15452-87-4 Idioma : Español ( spa)
Nota de contenido: |
Técnicas de dependencia y modelos predictivos -- Modelo de regresión lineal múltiple -- Modelos predictivos no lineales y correlación canónica -- Modelos predictivos de elección discreta binaria y múltiple: Logit y Probit -- Modelos predictivos de series temporales: suavizado, predicción y metodología arima -- Métodos autoproyectivos deterministas de predicción -- Análisis de la intervención y modelos de la función de transferencia -- Modelos ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA y GLM -- Modelos predictivos de análisis discriminante -- Modelos predictivos de datos de panel: Modelos mixtos -- Árboles de decisión -- Modelos de redes neuronales. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=95572 |
Tecnicas estadísticas predictivas con IBM SPSS modelos
Pérez López, César -
Madrid : Garceta Grupo Editorial - 2014
Técnicas de dependencia y modelos predictivos -- Modelo de regresión lineal múltiple -- Modelos predictivos no lineales y correlación canónica -- Modelos predictivos de elección discreta binaria y múltiple: Logit y Probit -- Modelos predictivos de series temporales: suavizado, predicción y metodología arima -- Métodos autoproyectivos deterministas de predicción -- Análisis de la intervención y modelos de la función de transferencia -- Modelos ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA y GLM -- Modelos predictivos de análisis discriminante -- Modelos predictivos de datos de panel: Modelos mixtos -- Árboles de decisión -- Modelos de redes neuronales.
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