Título : |
Modelo univariante para estimar el proceso de atenciones en el hospital de apoyo Sandia 2013 |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Dario Centeno Teves, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática |
Fecha de publicación: |
2013 |
Número de páginas: |
131 páginas |
Il.: |
diagramas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
El presente trabajo de investigación se desarrolló en el Hospital de Apoyo Sandia, a fin de realizar las futuras proyecciones en las variaciones del volumen de Atenciones lo cual es de suma importancia porque son datos que se necesitan para prever los servicios y las evaluaciones que llegan a ocurrir en el transcurso del año siguiente, por lo tanto implica al Hospital de Apoyo Sandia programar un determinado presupuesto para el siguiente año en curso, motivo por el cual, se planteó el objetivo de “Determinar el modelo uni variante que mejor ajusta para describir y estimar el comportamiento de los procesos de atenciones en el Hospital de Apoyo Sandia (HAS) 2013”.
La metodología empleada para la serie del volumen de atenciones es Box Jenkins, la cual se desarrolló en las siguientes etapas exploración de la serie, identificación del modelo, estimación de los parámetros del modelo tentativo, verificación del modelo y usar el modelo para predicción y control.
Como resultado se muestra que el mejor modelo univariante para pronosticar la serie de atenciones en el Hospital de Apoyo Sandia es un modelo AR(1), cuyo modelo es:
y ̂_t=7021.6+0.5748Y_(t-1)
y para pronosticar la serie deatendidos es un modelo SARIMA(1, 0,0) (0, 1,1)12, cuyo modelo estimado es :
(1-0.3810L)(1-L^12 ) Y_t=(1-0.8005L^12 ) ε_t
Palabras claves:Modelo, univariante, estimar, parámetros.
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Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=78165 |
Modelo univariante para estimar el proceso de atenciones en el hospital de apoyo Sandia 2013 [texto impreso] / Dario Centeno Teves, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2013 . - 131 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
El presente trabajo de investigación se desarrolló en el Hospital de Apoyo Sandia, a fin de realizar las futuras proyecciones en las variaciones del volumen de Atenciones lo cual es de suma importancia porque son datos que se necesitan para prever los servicios y las evaluaciones que llegan a ocurrir en el transcurso del año siguiente, por lo tanto implica al Hospital de Apoyo Sandia programar un determinado presupuesto para el siguiente año en curso, motivo por el cual, se planteó el objetivo de “Determinar el modelo uni variante que mejor ajusta para describir y estimar el comportamiento de los procesos de atenciones en el Hospital de Apoyo Sandia (HAS) 2013”.
La metodología empleada para la serie del volumen de atenciones es Box Jenkins, la cual se desarrolló en las siguientes etapas exploración de la serie, identificación del modelo, estimación de los parámetros del modelo tentativo, verificación del modelo y usar el modelo para predicción y control.
Como resultado se muestra que el mejor modelo univariante para pronosticar la serie de atenciones en el Hospital de Apoyo Sandia es un modelo AR(1), cuyo modelo es:
y ̂_t=7021.6+0.5748Y_(t-1)
y para pronosticar la serie deatendidos es un modelo SARIMA(1, 0,0) (0, 1,1)12, cuyo modelo estimado es :
(1-0.3810L)(1-L^12 ) Y_t=(1-0.8005L^12 ) ε_t
Palabras claves:Modelo, univariante, estimar, parámetros.
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Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=78165 |
Modelo univariante para estimar el proceso de atenciones en el hospital de apoyo Sandia 2013
El presente trabajo de investigación se desarrolló en el Hospital de Apoyo Sandia, a fin de realizar las futuras proyecciones en las variaciones del volumen de Atenciones lo cual es de suma importancia porque son datos que se necesitan para prever los servicios y las evaluaciones que llegan a ocurrir en el transcurso del año siguiente, por lo tanto implica al Hospital de Apoyo Sandia programar un determinado presupuesto para el siguiente año en curso, motivo por el cual, se planteó el objetivo de “Determinar el modelo uni variante que mejor ajusta para describir y estimar el comportamiento de los procesos de atenciones en el Hospital de Apoyo Sandia (HAS) 2013”.
La metodología empleada para la serie del volumen de atenciones es Box Jenkins, la cual se desarrolló en las siguientes etapas exploración de la serie, identificación del modelo, estimación de los parámetros del modelo tentativo, verificación del modelo y usar el modelo para predicción y control.
Como resultado se muestra que el mejor modelo univariante para pronosticar la serie de atenciones en el Hospital de Apoyo Sandia es un modelo AR(1), cuyo modelo es:
y ̂_t=7021.6+0.5748Y_(t-1)
y para pronosticar la serie deatendidos es un modelo SARIMA(1, 0,0) (0, 1,1)12, cuyo modelo estimado es :
(1-0.3810L)(1-L^12 ) Y_t=(1-0.8005L^12 ) ε_t
Palabras claves:Modelo, univariante, estimar, parámetros.
Centeno Teves, Dario -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2013
Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático
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