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Análisis del efecto de la fertilización y adaptabilidad en el rendimiento de la producción de quinua San Román – Juliaca – 2014 / Omar Paucar Bautista / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática (2014)
Título : Análisis del efecto de la fertilización y adaptabilidad en el rendimiento de la producción de quinua San Román – Juliaca – 2014 Tipo de documento: texto impreso Autores: Omar Paucar Bautista, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática Fecha de publicación: 2014 Número de páginas: 123 páginas Il.: diagramas, ilustraciones, tablas Dimensiones: 30 cm. Material de acompañamiento: 1 CD-ROM Nota general: Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español (spa) Resumen: Determina efecto de la fertilización y adaptabilidad en el rendimiento de la producción de quinua (Chenopodium quinoa), en el sector Taparachi Sur Este del distrito de Juliaca. Conclusiones: la variedad que mejor se adaptó para el rendimiento en la producción es la Semilla Illpa INIA con 2379.58± 200.38 kg/ha, seguidos de las variedades Salcedo INIA, INIA 415–Pasankalla INIA 420–Negra Collana, Sajama, Blanca de Juli con 2313.22±160.38, 2278.94±162.33, 2237.75±160.42, 2179.58±147.66 y 2160.02±174.56 kg/ha respectivamente. El fertilizante que presento mayor producción del grano de quinua fue el compuesto de Microorganismos Eficaces EM-1 que se ha aplicado a la quinua presento una producción de 2469.6±118.09 kg/ha, seguidos de los fertilizantes: Abono de vísceras de pescado, Guano de Islas, Estiércol ovino, estiércol y vacuno con una producción de 2420.21±92.09, 2354.35±70.84, 2141.16±67.92 y 2100.35±75.35 kg/ha respectivamente superando todos los fertilizantes al testigo lográndose una producción de 2063.33±76.82 kg/ha. Para la interacción Tratamiento*Variedad la mejor interacción fueron el fertilizante de Microorganismos Eficaces EM-1 con la Variedad Illpa INIA con una producción de 2668.47±81.44 kg/ha seguido de las combinaciones: Abono de vísceras de Pescado con la variedad Illpa INIA se obtuvo una producción de 2541.53±72.37 kg/ha, Microorganismos Eficaces EM-1 variedad Salcedo INIA con una producción de 2501.81±61.28 kg/ha, Abono de vísceras de pescado variedad Salcedo INIA se obtuvo una producción de 2498.75±41.65 kg/ha, Microorganismos Eficaces EM-1 variedad INIA 415-Pasankalla se obtuvo una producción de 249.625±42.79 kg/ha. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=83002 Análisis del efecto de la fertilización y adaptabilidad en el rendimiento de la producción de quinua San Román – Juliaca – 2014 [texto impreso] / Omar Paucar Bautista, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2014 . - 123 páginas : diagramas, ilustraciones, tablas ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Para Optar Título Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático
Idioma : Español (spa)
Resumen: Determina efecto de la fertilización y adaptabilidad en el rendimiento de la producción de quinua (Chenopodium quinoa), en el sector Taparachi Sur Este del distrito de Juliaca. Conclusiones: la variedad que mejor se adaptó para el rendimiento en la producción es la Semilla Illpa INIA con 2379.58± 200.38 kg/ha, seguidos de las variedades Salcedo INIA, INIA 415–Pasankalla INIA 420–Negra Collana, Sajama, Blanca de Juli con 2313.22±160.38, 2278.94±162.33, 2237.75±160.42, 2179.58±147.66 y 2160.02±174.56 kg/ha respectivamente. El fertilizante que presento mayor producción del grano de quinua fue el compuesto de Microorganismos Eficaces EM-1 que se ha aplicado a la quinua presento una producción de 2469.6±118.09 kg/ha, seguidos de los fertilizantes: Abono de vísceras de pescado, Guano de Islas, Estiércol ovino, estiércol y vacuno con una producción de 2420.21±92.09, 2354.35±70.84, 2141.16±67.92 y 2100.35±75.35 kg/ha respectivamente superando todos los fertilizantes al testigo lográndose una producción de 2063.33±76.82 kg/ha. Para la interacción Tratamiento*Variedad la mejor interacción fueron el fertilizante de Microorganismos Eficaces EM-1 con la Variedad Illpa INIA con una producción de 2668.47±81.44 kg/ha seguido de las combinaciones: Abono de vísceras de Pescado con la variedad Illpa INIA se obtuvo una producción de 2541.53±72.37 kg/ha, Microorganismos Eficaces EM-1 variedad Salcedo INIA con una producción de 2501.81±61.28 kg/ha, Abono de vísceras de pescado variedad Salcedo INIA se obtuvo una producción de 2498.75±41.65 kg/ha, Microorganismos Eficaces EM-1 variedad INIA 415-Pasankalla se obtuvo una producción de 249.625±42.79 kg/ha. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=83002
Análisis del efecto de la fertilización y adaptabilidad en el rendimiento de la producción de quinua San Román – Juliaca – 2014
Determina efecto de la fertilización y adaptabilidad en el rendimiento de la producción de quinua (Chenopodium quinoa), en el sector Taparachi Sur Este del distrito de Juliaca. Conclusiones: la variedad que mejor se adaptó para el rendimiento en la producción es la Semilla Illpa INIA con 2379.58± 200.38 kg/ha, seguidos de las variedades Salcedo INIA, INIA 415–Pasankalla INIA 420–Negra Collana, Sajama, Blanca de Juli con 2313.22±160.38, 2278.94±162.33, 2237.75±160.42, 2179.58±147.66 y 2160.02±174.56 kg/ha respectivamente. El fertilizante que presento mayor producción del grano de quinua fue el compuesto de Microorganismos Eficaces EM-1 que se ha aplicado a la quinua presento una producción de 2469.6±118.09 kg/ha, seguidos de los fertilizantes: Abono de vísceras de pescado, Guano de Islas, Estiércol ovino, estiércol y vacuno con una producción de 2420.21±92.09, 2354.35±70.84, 2141.16±67.92 y 2100.35±75.35 kg/ha respectivamente superando todos los fertilizantes al testigo lográndose una producción de 2063.33±76.82 kg/ha. Para la interacción Tratamiento*Variedad la mejor interacción fueron el fertilizante de Microorganismos Eficaces EM-1 con la Variedad Illpa INIA con una producción de 2668.47±81.44 kg/ha seguido de las combinaciones: Abono de vísceras de Pescado con la variedad Illpa INIA se obtuvo una producción de 2541.53±72.37 kg/ha, Microorganismos Eficaces EM-1 variedad Salcedo INIA con una producción de 2501.81±61.28 kg/ha, Abono de vísceras de pescado variedad Salcedo INIA se obtuvo una producción de 2498.75±41.65 kg/ha, Microorganismos Eficaces EM-1 variedad INIA 415-Pasankalla se obtuvo una producción de 249.625±42.79 kg/ha.
Paucar Bautista, Omar - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2014
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DisponibleSistema de gestión de grados y títulos mediante la metodología DMAIC / Omar Paucar Bautista / Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Post Grado. Maestría en Informática (2018)
Título : Sistema de gestión de grados y títulos mediante la metodología DMAIC Tipo de documento: texto impreso Autores: Omar Paucar Bautista, Autor Editorial: Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Post Grado. Maestría en Informática Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 88 páginas Il.: ilustraciones, tablas Dimensiones: 30 cm Nota general: Para optar el grado académico de: Magister Scientiae en informática Mención en gerencia de tecnologías de la información y comunicaciones Idioma : Español (spa) Resumen: La presente investigación utilizó la metodología DMAIC en desarrolló de un sistema de gestión de grados y títulos para la UNA Puno, esta metodología consiste en cinco fases, la primera fase Definir, donde se juntó toda la información con la ayuda de instrumentos como Diagrama de SIPOC, Diagrama de Procesos. La segunda fase Medir, en esta etapa se implementó la aplicación de formatos para la recolección de datos. La tercera fase Analizar, donde se analizó toda la documentación disponible conjuntamente como la base datos del sistema anterior. La cuarta fase mejorar, donde se implementó las soluciones que optimizaron los procesos. La quinta fase controlar: Esta fase fue muy importante ya que indico si el sistema implementado estaba cumpliendo con los requisitos del usuario. A su vez se hizo notar a los usuarios que el objetivo de la aplicación de la metodología DMAIC es llegar a reducir los tiempos de proceso. El estudio científico fue de diseño pre-experimental de tipo aplicada, cuantitativa y longitudinal, porque se realiza la comparación de resultados de un antes y un después. Teniendo como población a todos los grados y títulos expedidos desde la creación de la UNA-Puno. Se tomó muestras de cada proceso y/o versión del sistema, la recolección de estos tiempos se realizó de manera aleatoria, los resultados de pre y post- sistema y/o versión se analizaron en el entorno de desarrollo integrado RStudio conjuntamente con otros paquetes. Los resultaron sirvieron para discutir y concluir que la metodología empleada DMAIC en el área de informática o sistemas de información fue la idónea, en especial para mejorar los tiempos de procesos. Se concluyó que con la aplicación de la metodología DMAIC en la Unidad de Grados y títulos de la UNA-Puno se optimizo los procesos en un 44.59% con respecto a la media en cada versión del sistema, obteniendo así una mejora sustancial en el proceso productivo de la institución. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=104149 Sistema de gestión de grados y títulos mediante la metodología DMAIC [texto impreso] / Omar Paucar Bautista, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Post Grado. Maestría en Informática, 2018 . - 88 páginas : ilustraciones, tablas ; 30 cm.
Para optar el grado académico de: Magister Scientiae en informática Mención en gerencia de tecnologías de la información y comunicaciones
Idioma : Español (spa)
Resumen: La presente investigación utilizó la metodología DMAIC en desarrolló de un sistema de gestión de grados y títulos para la UNA Puno, esta metodología consiste en cinco fases, la primera fase Definir, donde se juntó toda la información con la ayuda de instrumentos como Diagrama de SIPOC, Diagrama de Procesos. La segunda fase Medir, en esta etapa se implementó la aplicación de formatos para la recolección de datos. La tercera fase Analizar, donde se analizó toda la documentación disponible conjuntamente como la base datos del sistema anterior. La cuarta fase mejorar, donde se implementó las soluciones que optimizaron los procesos. La quinta fase controlar: Esta fase fue muy importante ya que indico si el sistema implementado estaba cumpliendo con los requisitos del usuario. A su vez se hizo notar a los usuarios que el objetivo de la aplicación de la metodología DMAIC es llegar a reducir los tiempos de proceso. El estudio científico fue de diseño pre-experimental de tipo aplicada, cuantitativa y longitudinal, porque se realiza la comparación de resultados de un antes y un después. Teniendo como población a todos los grados y títulos expedidos desde la creación de la UNA-Puno. Se tomó muestras de cada proceso y/o versión del sistema, la recolección de estos tiempos se realizó de manera aleatoria, los resultados de pre y post- sistema y/o versión se analizaron en el entorno de desarrollo integrado RStudio conjuntamente con otros paquetes. Los resultaron sirvieron para discutir y concluir que la metodología empleada DMAIC en el área de informática o sistemas de información fue la idónea, en especial para mejorar los tiempos de procesos. Se concluyó que con la aplicación de la metodología DMAIC en la Unidad de Grados y títulos de la UNA-Puno se optimizo los procesos en un 44.59% con respecto a la media en cada versión del sistema, obteniendo así una mejora sustancial en el proceso productivo de la institución. Link: https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=104149
Sistema de gestión de grados y títulos mediante la metodología DMAIC
La presente investigación utilizó la metodología DMAIC en desarrolló de un sistema de gestión de grados y títulos para la UNA Puno, esta metodología consiste en cinco fases, la primera fase Definir, donde se juntó toda la información con la ayuda de instrumentos como Diagrama de SIPOC, Diagrama de Procesos. La segunda fase Medir, en esta etapa se implementó la aplicación de formatos para la recolección de datos. La tercera fase Analizar, donde se analizó toda la documentación disponible conjuntamente como la base datos del sistema anterior. La cuarta fase mejorar, donde se implementó las soluciones que optimizaron los procesos. La quinta fase controlar: Esta fase fue muy importante ya que indico si el sistema implementado estaba cumpliendo con los requisitos del usuario. A su vez se hizo notar a los usuarios que el objetivo de la aplicación de la metodología DMAIC es llegar a reducir los tiempos de proceso. El estudio científico fue de diseño pre-experimental de tipo aplicada, cuantitativa y longitudinal, porque se realiza la comparación de resultados de un antes y un después. Teniendo como población a todos los grados y títulos expedidos desde la creación de la UNA-Puno. Se tomó muestras de cada proceso y/o versión del sistema, la recolección de estos tiempos se realizó de manera aleatoria, los resultados de pre y post- sistema y/o versión se analizaron en el entorno de desarrollo integrado RStudio conjuntamente con otros paquetes. Los resultaron sirvieron para discutir y concluir que la metodología empleada DMAIC en el área de informática o sistemas de información fue la idónea, en especial para mejorar los tiempos de procesos. Se concluyó que con la aplicación de la metodología DMAIC en la Unidad de Grados y títulos de la UNA-Puno se optimizo los procesos en un 44.59% con respecto a la media en cada versión del sistema, obteniendo así una mejora sustancial en el proceso productivo de la institución.
Paucar Bautista, Omar - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Post Grado. Maestría en Informática - 2018
Para optar el grado académico de: Magister Scientiae en informática Mención en gerencia de tecnologías de la información y comunicaciones
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