Título : |
Modelo univariante para describir y predecir el comportamiento de las infecciones respiratorias agudas en niños menores de 5 años en el periodo 2003 - 2009 en la provincia de Puno |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Luz Maritza Larico Carcausto, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática |
Fecha de publicación: |
2010 |
Número de páginas: |
70 páginas |
Il.: |
diagramas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
El presente trabajo de investigación titulado “MODELO UNIVARIANTE PARA DESCRIBIR Y PREDECIR EL COMPORTAMIENTO DE LAS INFECCIONES RESPIRATORIAS AGUDAS EN NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS EN EL PERIODO 2003-2009 EN LA PROVINCIA DE PUNO”; tuvo por objetivo determinar el Modelo Univariante Integrado que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de las Infecciones Respiratorias Agudas en niños menores de 5 años en el periodo 2003-2009 de la provincia de Puno.
La presente investigación comprende el estudio en el ámbito geográfico de la ciudad de Puno y busca responder a la siguiente interrogante: ¿Cuál es el mejor Modelo Univariante para describir y predecir el comportamiento de las Infecciones Respiratorias Agudas en niños menores de 5 años en el periodo 2003-2009 en la provincia de Puno?
Se hizo uso de la Metodología Box Jenkins, con los denominados ARIMA, en el cual la población está conformada por todos los casos de Infección Respiratorias Agudas en niños menores de 5 años desde el inicio del funcionamiento en el Hospital Manuel Núñez Butrón. Y la muestra por los casos de Infección Respiratorias Agudas en niños menores de 5 años en el periodo de 2003-2009, de la oficina de Estadística e Informática en redes del Hospital Manuel Núñez Butrón.
Se obtuvieron las siguientes Conclusiones:
El modelo univariante integrado que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de las Infecciones Respiratorias Agudas en niños menores de 5 años en el periodo 2003-2009 en la provincia de Puno es un SARIMA(1,1,0)*(0,1,0), cuya ecuación de pronostico es:
Para identificar el modelo se realizaron algunas transformaciones a la serie original convirtiéndola en estacionaria. Luego se identificó la forma del modelo usando la función de autocorrelación estimada y la función de autocorrelación parcial estimada. La estimación se realizó con el paquete estadístico statgraphics 6.1 modo DOS (versión Ingles). Para validar este modelo se ejecuto el análisis de los residuos y coeficientes, de tal manera que se cumplió que los residuos sean compatibles con un ruido blanco. El valor de los coeficientes estimados garantizo la invertibilidad (coeficientes menores que 1).
Para la predicción de la serie analizada, se hizo uso del mejor modelo estimado. Se obtuvieron predicciones para los meses faltantes del año 2010, dando a conocer que en dichos meses, el comportamiento de las infecciones respiratorias agudas va descendiendo poco a poco. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=64673 |
Modelo univariante para describir y predecir el comportamiento de las infecciones respiratorias agudas en niños menores de 5 años en el periodo 2003 - 2009 en la provincia de Puno [texto impreso] / Luz Maritza Larico Carcausto, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2010 . - 70 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
El presente trabajo de investigación titulado “MODELO UNIVARIANTE PARA DESCRIBIR Y PREDECIR EL COMPORTAMIENTO DE LAS INFECCIONES RESPIRATORIAS AGUDAS EN NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS EN EL PERIODO 2003-2009 EN LA PROVINCIA DE PUNO”; tuvo por objetivo determinar el Modelo Univariante Integrado que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de las Infecciones Respiratorias Agudas en niños menores de 5 años en el periodo 2003-2009 de la provincia de Puno.
La presente investigación comprende el estudio en el ámbito geográfico de la ciudad de Puno y busca responder a la siguiente interrogante: ¿Cuál es el mejor Modelo Univariante para describir y predecir el comportamiento de las Infecciones Respiratorias Agudas en niños menores de 5 años en el periodo 2003-2009 en la provincia de Puno?
Se hizo uso de la Metodología Box Jenkins, con los denominados ARIMA, en el cual la población está conformada por todos los casos de Infección Respiratorias Agudas en niños menores de 5 años desde el inicio del funcionamiento en el Hospital Manuel Núñez Butrón. Y la muestra por los casos de Infección Respiratorias Agudas en niños menores de 5 años en el periodo de 2003-2009, de la oficina de Estadística e Informática en redes del Hospital Manuel Núñez Butrón.
Se obtuvieron las siguientes Conclusiones:
El modelo univariante integrado que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de las Infecciones Respiratorias Agudas en niños menores de 5 años en el periodo 2003-2009 en la provincia de Puno es un SARIMA(1,1,0)*(0,1,0), cuya ecuación de pronostico es:
Para identificar el modelo se realizaron algunas transformaciones a la serie original convirtiéndola en estacionaria. Luego se identificó la forma del modelo usando la función de autocorrelación estimada y la función de autocorrelación parcial estimada. La estimación se realizó con el paquete estadístico statgraphics 6.1 modo DOS (versión Ingles). Para validar este modelo se ejecuto el análisis de los residuos y coeficientes, de tal manera que se cumplió que los residuos sean compatibles con un ruido blanco. El valor de los coeficientes estimados garantizo la invertibilidad (coeficientes menores que 1).
Para la predicción de la serie analizada, se hizo uso del mejor modelo estimado. Se obtuvieron predicciones para los meses faltantes del año 2010, dando a conocer que en dichos meses, el comportamiento de las infecciones respiratorias agudas va descendiendo poco a poco. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=64673 |
Modelo univariante para describir y predecir el comportamiento de las infecciones respiratorias agudas en niños menores de 5 años en el periodo 2003 - 2009 en la provincia de Puno
El presente trabajo de investigación titulado “MODELO UNIVARIANTE PARA DESCRIBIR Y PREDECIR EL COMPORTAMIENTO DE LAS INFECCIONES RESPIRATORIAS AGUDAS EN NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS EN EL PERIODO 2003-2009 EN LA PROVINCIA DE PUNO”; tuvo por objetivo determinar el Modelo Univariante Integrado que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de las Infecciones Respiratorias Agudas en niños menores de 5 años en el periodo 2003-2009 de la provincia de Puno.
La presente investigación comprende el estudio en el ámbito geográfico de la ciudad de Puno y busca responder a la siguiente interrogante: ¿Cuál es el mejor Modelo Univariante para describir y predecir el comportamiento de las Infecciones Respiratorias Agudas en niños menores de 5 años en el periodo 2003-2009 en la provincia de Puno?
Se hizo uso de la Metodología Box Jenkins, con los denominados ARIMA, en el cual la población está conformada por todos los casos de Infección Respiratorias Agudas en niños menores de 5 años desde el inicio del funcionamiento en el Hospital Manuel Núñez Butrón. Y la muestra por los casos de Infección Respiratorias Agudas en niños menores de 5 años en el periodo de 2003-2009, de la oficina de Estadística e Informática en redes del Hospital Manuel Núñez Butrón.
Se obtuvieron las siguientes Conclusiones:
El modelo univariante integrado que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de las Infecciones Respiratorias Agudas en niños menores de 5 años en el periodo 2003-2009 en la provincia de Puno es un SARIMA(1,1,0)*(0,1,0), cuya ecuación de pronostico es:
Para identificar el modelo se realizaron algunas transformaciones a la serie original convirtiéndola en estacionaria. Luego se identificó la forma del modelo usando la función de autocorrelación estimada y la función de autocorrelación parcial estimada. La estimación se realizó con el paquete estadístico statgraphics 6.1 modo DOS (versión Ingles). Para validar este modelo se ejecuto el análisis de los residuos y coeficientes, de tal manera que se cumplió que los residuos sean compatibles con un ruido blanco. El valor de los coeficientes estimados garantizo la invertibilidad (coeficientes menores que 1).
Para la predicción de la serie analizada, se hizo uso del mejor modelo estimado. Se obtuvieron predicciones para los meses faltantes del año 2010, dando a conocer que en dichos meses, el comportamiento de las infecciones respiratorias agudas va descendiendo poco a poco.
Larico Carcausto, Luz Maritza -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2010
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