Título : |
Modelos univariantes para predecir el comportamiento de las temperaturas máximas (°C) y temperaturas mínimas (°C) de la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009 |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Walther Fredy Soncco Huaman, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática |
Fecha de publicación: |
2011 |
Número de páginas: |
101 páginas |
Il.: |
diagramas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Material de acompañamiento: |
1 CD - ROM |
Nota general: |
Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
El presente trabajo de investigación, titulado “MODELOS UNIVARIANTES PARA PREDECIR EL COMPORTAMIENTO DE LAS TEMPERATURAS MÁXIMAS ( ) Y TEMPERATURAS MÍNIMAS ( ) DE LA ESTACIÓN CLIMATOLÓGICA ORDINARIA DE AZÁNGARO, PERIODO 1993 - 2009”, se realizó con el objetivo de determinar los modelos univariantes para describir y predecir el comportamiento de las series de temperaturas máximas ( ) y temperaturas mínimas ( ) registradas en la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009.
La hipótesis planteada fue que los modelos univariantes integrados de BOX -JENKINS proporcionan un mejor ajuste para describir y predecir el comportamiento de las variaciones de las series de las temperaturas máximas ( ) y temperaturas mínimas ( ) registradas de la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009.
Los datos fueron recopilados del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) - Puno, periodos comprendidos entre 1993 - 2009. Las series temporales que se manejaron en el presente trabajo de investigación presentaron un patrón estacional no estacionario. Con el objeto de poder aplicar la metodología de Box - Jenkins como herramientas estadísticas, se hizo uso de la representación gráfica de la serie, estimación de las funciones de autocorrelación y función de autocorrelación parcial, proceso de identificación, proceso de estimación, elección de la serie si es estacionaria, proceso de verificación, proceso de predicción.
Las conclusiones obtenidas fueron:
TEMPERATURA MÁXIMA:
Modelo ARIMA (0, 1, 1) (0, 1, 1)
(Y_t ) ̂ = Y_(t-1)+ Y_(t-12) - Y_(t-13) – 0.55384ε_(t-1) – 0.76508ε_(t-12) + 0.4237319072ε_(t-13)
Los parámetros (ϴ_1 ) ̂ y (ϴ_2 ) ̂ fueron significativos. Se verificó además con la prueba estadística Chi-cuadrado X^2 = 9.30261 y con una probabilidad p = 0.952315 que los errores fueron ruido blanco. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=63487 |
Modelos univariantes para predecir el comportamiento de las temperaturas máximas (°C) y temperaturas mínimas (°C) de la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009 [texto impreso] / Walther Fredy Soncco Huaman, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2011 . - 101 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD - ROM. Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
El presente trabajo de investigación, titulado “MODELOS UNIVARIANTES PARA PREDECIR EL COMPORTAMIENTO DE LAS TEMPERATURAS MÁXIMAS ( ) Y TEMPERATURAS MÍNIMAS ( ) DE LA ESTACIÓN CLIMATOLÓGICA ORDINARIA DE AZÁNGARO, PERIODO 1993 - 2009”, se realizó con el objetivo de determinar los modelos univariantes para describir y predecir el comportamiento de las series de temperaturas máximas ( ) y temperaturas mínimas ( ) registradas en la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009.
La hipótesis planteada fue que los modelos univariantes integrados de BOX -JENKINS proporcionan un mejor ajuste para describir y predecir el comportamiento de las variaciones de las series de las temperaturas máximas ( ) y temperaturas mínimas ( ) registradas de la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009.
Los datos fueron recopilados del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) - Puno, periodos comprendidos entre 1993 - 2009. Las series temporales que se manejaron en el presente trabajo de investigación presentaron un patrón estacional no estacionario. Con el objeto de poder aplicar la metodología de Box - Jenkins como herramientas estadísticas, se hizo uso de la representación gráfica de la serie, estimación de las funciones de autocorrelación y función de autocorrelación parcial, proceso de identificación, proceso de estimación, elección de la serie si es estacionaria, proceso de verificación, proceso de predicción.
Las conclusiones obtenidas fueron:
TEMPERATURA MÁXIMA:
Modelo ARIMA (0, 1, 1) (0, 1, 1)
(Y_t ) ̂ = Y_(t-1)+ Y_(t-12) - Y_(t-13) – 0.55384ε_(t-1) – 0.76508ε_(t-12) + 0.4237319072ε_(t-13)
Los parámetros (ϴ_1 ) ̂ y (ϴ_2 ) ̂ fueron significativos. Se verificó además con la prueba estadística Chi-cuadrado X^2 = 9.30261 y con una probabilidad p = 0.952315 que los errores fueron ruido blanco. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=63487 |
Modelos univariantes para predecir el comportamiento de las temperaturas máximas (°C) y temperaturas mínimas (°C) de la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009
El presente trabajo de investigación, titulado “MODELOS UNIVARIANTES PARA PREDECIR EL COMPORTAMIENTO DE LAS TEMPERATURAS MÁXIMAS ( ) Y TEMPERATURAS MÍNIMAS ( ) DE LA ESTACIÓN CLIMATOLÓGICA ORDINARIA DE AZÁNGARO, PERIODO 1993 - 2009”, se realizó con el objetivo de determinar los modelos univariantes para describir y predecir el comportamiento de las series de temperaturas máximas ( ) y temperaturas mínimas ( ) registradas en la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009.
La hipótesis planteada fue que los modelos univariantes integrados de BOX -JENKINS proporcionan un mejor ajuste para describir y predecir el comportamiento de las variaciones de las series de las temperaturas máximas ( ) y temperaturas mínimas ( ) registradas de la estación climatológica ordinaria de Azángaro, periodo 1993 - 2009.
Los datos fueron recopilados del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) - Puno, periodos comprendidos entre 1993 - 2009. Las series temporales que se manejaron en el presente trabajo de investigación presentaron un patrón estacional no estacionario. Con el objeto de poder aplicar la metodología de Box - Jenkins como herramientas estadísticas, se hizo uso de la representación gráfica de la serie, estimación de las funciones de autocorrelación y función de autocorrelación parcial, proceso de identificación, proceso de estimación, elección de la serie si es estacionaria, proceso de verificación, proceso de predicción.
Las conclusiones obtenidas fueron:
TEMPERATURA MÁXIMA:
Modelo ARIMA (0, 1, 1) (0, 1, 1)
(Y_t ) ̂ = Y_(t-1)+ Y_(t-12) - Y_(t-13) – 0.55384ε_(t-1) – 0.76508ε_(t-12) + 0.4237319072ε_(t-13)
Los parámetros (ϴ_1 ) ̂ y (ϴ_2 ) ̂ fueron significativos. Se verificó además con la prueba estadística Chi-cuadrado X^2 = 9.30261 y con una probabilidad p = 0.952315 que los errores fueron ruido blanco.
Soncco Huaman, Walther Fredy -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2011
Para Optar Titulo Profesional de Ingeniero Estadístico e Informático
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