Título : |
Modelo uniecuacional para predecir el beneficio de saca mensual de ganado vacuno en Camal Municipal de Ilave, Periodo 2000 - 2009 |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Wilberth Layme Atencio, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática |
Fecha de publicación: |
2010 |
Número de páginas: |
77 páginas |
Il.: |
tablas, diagramas, gráficos |
Dimensiones: |
30 cm |
Nota general: |
Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
El presente trabajo de investigación titulado “MODELO UNIECUACIONAL PARA PREDECIR EL BENEFICIO DE SACA MENSUAL DE GANADO VACUNO EN CAMAL MUNICIPAL DE ILAVE, PERIODO 2000-2009”, Cuyo objetivo general fue determinar el modelo uniecuacional que mejor se ajusta para predecir el comportamiento del beneficio de saca de ganado vacuno del camal municipal de Ilave, periodo 2000-2009.
Comprende el análisis de modelos univariantes, siguiendo la Teoría de WIENER KOLMOGOROV, más conocido como el enfoque de BOX-JENKINS, mediante el cual se eligió el proceso adecuado para describir predicciones.
Las conclusiones obtenidas fueron: Los modelos uniecuacionales integrados de Box-Jenkins proporcionan un mejor ajuste predecir el comportamiento del beneficio de saca de ganado vacuno de camal municipal de Ilave, periodo 2000-2009. El modelo univariante integrado que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de la serie de tiempo del beneficio de ganado vacuno mensuales del camal municipal de Ilave 2000-2009 es un ARIMA(2,2,1), cuya ecuación de pronóstico estimada es:
Para identificar el modelo se realizaron algunas transformaciones a la serie original para convertirla en estacionaria. Luego se identificó la forma del modelo usando la Función de Autocorrelación Estimada y la Función de Autocorrelación Parcial Estimada. La estimación se realizó con el paquete estadístico Statgraphics 5.1 modo DOS (Versión Inglés). Para validar el modelo se realizó el análisis de los residuos y de los coeficientes, con lo que se cumplió que los residuos sean compatibles con un ruido blanco. El valor de los coeficientes estimados garantizó la invertibilidad.
Para la predicción de la serie analizada, se hizo uso del mejor modelo estimado. Se obtuvieron predicciones para el siguientes año (2010). Dando a conocer que el comportamiento del beneficio de saca de ganado vacuno de camal municipal de Ilave lo cual el pronóstico para el año 2010 disminuye. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=62153 |
Modelo uniecuacional para predecir el beneficio de saca mensual de ganado vacuno en Camal Municipal de Ilave, Periodo 2000 - 2009 [texto impreso] / Wilberth Layme Atencio, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2010 . - 77 páginas : tablas, diagramas, gráficos ; 30 cm. Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
El presente trabajo de investigación titulado “MODELO UNIECUACIONAL PARA PREDECIR EL BENEFICIO DE SACA MENSUAL DE GANADO VACUNO EN CAMAL MUNICIPAL DE ILAVE, PERIODO 2000-2009”, Cuyo objetivo general fue determinar el modelo uniecuacional que mejor se ajusta para predecir el comportamiento del beneficio de saca de ganado vacuno del camal municipal de Ilave, periodo 2000-2009.
Comprende el análisis de modelos univariantes, siguiendo la Teoría de WIENER KOLMOGOROV, más conocido como el enfoque de BOX-JENKINS, mediante el cual se eligió el proceso adecuado para describir predicciones.
Las conclusiones obtenidas fueron: Los modelos uniecuacionales integrados de Box-Jenkins proporcionan un mejor ajuste predecir el comportamiento del beneficio de saca de ganado vacuno de camal municipal de Ilave, periodo 2000-2009. El modelo univariante integrado que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de la serie de tiempo del beneficio de ganado vacuno mensuales del camal municipal de Ilave 2000-2009 es un ARIMA(2,2,1), cuya ecuación de pronóstico estimada es:
Para identificar el modelo se realizaron algunas transformaciones a la serie original para convertirla en estacionaria. Luego se identificó la forma del modelo usando la Función de Autocorrelación Estimada y la Función de Autocorrelación Parcial Estimada. La estimación se realizó con el paquete estadístico Statgraphics 5.1 modo DOS (Versión Inglés). Para validar el modelo se realizó el análisis de los residuos y de los coeficientes, con lo que se cumplió que los residuos sean compatibles con un ruido blanco. El valor de los coeficientes estimados garantizó la invertibilidad.
Para la predicción de la serie analizada, se hizo uso del mejor modelo estimado. Se obtuvieron predicciones para el siguientes año (2010). Dando a conocer que el comportamiento del beneficio de saca de ganado vacuno de camal municipal de Ilave lo cual el pronóstico para el año 2010 disminuye. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=62153 |
Modelo uniecuacional para predecir el beneficio de saca mensual de ganado vacuno en Camal Municipal de Ilave, Periodo 2000 - 2009
El presente trabajo de investigación titulado “MODELO UNIECUACIONAL PARA PREDECIR EL BENEFICIO DE SACA MENSUAL DE GANADO VACUNO EN CAMAL MUNICIPAL DE ILAVE, PERIODO 2000-2009”, Cuyo objetivo general fue determinar el modelo uniecuacional que mejor se ajusta para predecir el comportamiento del beneficio de saca de ganado vacuno del camal municipal de Ilave, periodo 2000-2009.
Comprende el análisis de modelos univariantes, siguiendo la Teoría de WIENER KOLMOGOROV, más conocido como el enfoque de BOX-JENKINS, mediante el cual se eligió el proceso adecuado para describir predicciones.
Las conclusiones obtenidas fueron: Los modelos uniecuacionales integrados de Box-Jenkins proporcionan un mejor ajuste predecir el comportamiento del beneficio de saca de ganado vacuno de camal municipal de Ilave, periodo 2000-2009. El modelo univariante integrado que mejor se ajusta para describir y predecir el comportamiento de la serie de tiempo del beneficio de ganado vacuno mensuales del camal municipal de Ilave 2000-2009 es un ARIMA(2,2,1), cuya ecuación de pronóstico estimada es:
Para identificar el modelo se realizaron algunas transformaciones a la serie original para convertirla en estacionaria. Luego se identificó la forma del modelo usando la Función de Autocorrelación Estimada y la Función de Autocorrelación Parcial Estimada. La estimación se realizó con el paquete estadístico Statgraphics 5.1 modo DOS (Versión Inglés). Para validar el modelo se realizó el análisis de los residuos y de los coeficientes, con lo que se cumplió que los residuos sean compatibles con un ruido blanco. El valor de los coeficientes estimados garantizó la invertibilidad.
Para la predicción de la serie analizada, se hizo uso del mejor modelo estimado. Se obtuvieron predicciones para el siguientes año (2010). Dando a conocer que el comportamiento del beneficio de saca de ganado vacuno de camal municipal de Ilave lo cual el pronóstico para el año 2010 disminuye.
Layme Atencio, Wilberth -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2010
Para Optar el Titulo Profesional : Ingeniero Estadistico e Informático
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