Título : |
Modelo de predicción de colocación de créditos de cajas municipales en la Región de Puno 2006 - 2018 |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Gloria Soledad Villanueva Alvarado, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática |
Fecha de publicación: |
2018 |
Número de páginas: |
88, páginas |
Il.: |
diagramas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar el Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
El presente trabajo de investigación, titulado “Modelo de Predicción de Colocación de Créditos de Cajas Municipales en la Región Puno, 2006 - 2018”, se realizó con el objetivo general de determinar el modelo de predicción de colocación de créditos de las cajas Municipales en la Región Puno.
Las series de colocaciones de las cajas municipales en la Región de Puno, presentaron una tendencia creciente en su comportamiento histórico, por lo que fue sometido a las transformaciones de primera diferencia a fin de estimar los comportamientos de los modelos, usando la metodología de Box – Jenkins y el modelo univariante integrado, con dicho modelo se realizó los pronósticos respectivos.El resultado para la serie de colocaciones de créditos en las cajas municipales, se concluye de acuerdo a los resultados que el modelo de predicción mensual que mejor se ajusta para decidir y predecir el comportamiento de la serie de tiempo del número de colocaciones de créditos en las cajas municipales de la región Puno es: ARIMA (3, 2,0)12. Cuya ecuación de pronóstico es: |
En línea: |
http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP//8146 |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=107038 |
Modelo de predicción de colocación de créditos de cajas municipales en la Región de Puno 2006 - 2018 [texto impreso] / Gloria Soledad Villanueva Alvarado, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2018 . - 88, páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar el Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
El presente trabajo de investigación, titulado “Modelo de Predicción de Colocación de Créditos de Cajas Municipales en la Región Puno, 2006 - 2018”, se realizó con el objetivo general de determinar el modelo de predicción de colocación de créditos de las cajas Municipales en la Región Puno.
Las series de colocaciones de las cajas municipales en la Región de Puno, presentaron una tendencia creciente en su comportamiento histórico, por lo que fue sometido a las transformaciones de primera diferencia a fin de estimar los comportamientos de los modelos, usando la metodología de Box – Jenkins y el modelo univariante integrado, con dicho modelo se realizó los pronósticos respectivos.El resultado para la serie de colocaciones de créditos en las cajas municipales, se concluye de acuerdo a los resultados que el modelo de predicción mensual que mejor se ajusta para decidir y predecir el comportamiento de la serie de tiempo del número de colocaciones de créditos en las cajas municipales de la región Puno es: ARIMA (3, 2,0)12. Cuya ecuación de pronóstico es: |
En línea: |
http://tesis.unap.edu.pe/handle/UNAP//8146 |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=107038 |
Modelo de predicción de colocación de créditos de cajas municipales en la Región de Puno 2006 - 2018
El presente trabajo de investigación, titulado “Modelo de Predicción de Colocación de Créditos de Cajas Municipales en la Región Puno, 2006 - 2018”, se realizó con el objetivo general de determinar el modelo de predicción de colocación de créditos de las cajas Municipales en la Región Puno.
Las series de colocaciones de las cajas municipales en la Región de Puno, presentaron una tendencia creciente en su comportamiento histórico, por lo que fue sometido a las transformaciones de primera diferencia a fin de estimar los comportamientos de los modelos, usando la metodología de Box – Jenkins y el modelo univariante integrado, con dicho modelo se realizó los pronósticos respectivos.El resultado para la serie de colocaciones de créditos en las cajas municipales, se concluye de acuerdo a los resultados que el modelo de predicción mensual que mejor se ajusta para decidir y predecir el comportamiento de la serie de tiempo del número de colocaciones de créditos en las cajas municipales de la región Puno es: ARIMA (3, 2,0)12. Cuya ecuación de pronóstico es:
Villanueva Alvarado, Gloria Soledad -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2018
Para Optar el Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático
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