Título : |
Modelo de pronóstico de la demanda de usuarios en el transporte terrestre en la ruta Lampa y Juliaca, 2014 |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Ronald Robet Huanca Marín, Autor |
Editorial: |
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática |
Fecha de publicación: |
2015 |
Número de páginas: |
67 páginas |
Il.: |
diagramas, tablas |
Dimensiones: |
30 cm |
Material de acompañamiento: |
1 CD-ROM |
Nota general: |
Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático |
Idioma : |
Español (spa) |
Resumen: |
Determinar un modelo de pronóstico que pueda ayudar en la decisión y mejora en la demanda de usuarios del servicio de transporte en la ruta de la ciudad de Lampa y Juliaca, el mismo que se propuso porque las decisiones con respecto a la demanda de usuarios de transporte no contaban con un respaldado estadístico. Es el que más se ajusta a la serie de evolución de datos obtenidos durante los años 2007 al 2014. Se encontró el mejor modelo, resultando ser el modelo de series de tiempo hallado con el método de Box-Jenkins el ARIMA(0,0,0)(1,1,0)12 con menor AIC y el respectivo análisis del correlograma; se utilizó para el procesamiento de los datos el software libre R versión 3.2.2, donde tuvo sus propios procedimientos y herramientas. Es así que el modelo de pronóstico adecuado en esta investigación, de demanda de usuarios de transporte de la ruta de la ciudad de Lampa y Juliaca, es el modelo ARIMA(0,0,0)(1,1,0)12, dada las características de estacionalidad de los datos que se registraron por el periodo 2007 al 2014, llegando a concluir que en los meses de Febrero, Julio y Diciembre existe mayor demanda superando los 4500 usuarios en los meses mencionados. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=92726 |
Modelo de pronóstico de la demanda de usuarios en el transporte terrestre en la ruta Lampa y Juliaca, 2014 [texto impreso] / Ronald Robet Huanca Marín, Autor . - Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática, 2015 . - 67 páginas : diagramas, tablas ; 30 cm + 1 CD-ROM. Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático Idioma : Español ( spa)
Resumen: |
Determinar un modelo de pronóstico que pueda ayudar en la decisión y mejora en la demanda de usuarios del servicio de transporte en la ruta de la ciudad de Lampa y Juliaca, el mismo que se propuso porque las decisiones con respecto a la demanda de usuarios de transporte no contaban con un respaldado estadístico. Es el que más se ajusta a la serie de evolución de datos obtenidos durante los años 2007 al 2014. Se encontró el mejor modelo, resultando ser el modelo de series de tiempo hallado con el método de Box-Jenkins el ARIMA(0,0,0)(1,1,0)12 con menor AIC y el respectivo análisis del correlograma; se utilizó para el procesamiento de los datos el software libre R versión 3.2.2, donde tuvo sus propios procedimientos y herramientas. Es así que el modelo de pronóstico adecuado en esta investigación, de demanda de usuarios de transporte de la ruta de la ciudad de Lampa y Juliaca, es el modelo ARIMA(0,0,0)(1,1,0)12, dada las características de estacionalidad de los datos que se registraron por el periodo 2007 al 2014, llegando a concluir que en los meses de Febrero, Julio y Diciembre existe mayor demanda superando los 4500 usuarios en los meses mencionados. |
Link: |
https://biblioteca.unap.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=92726 |
Modelo de pronóstico de la demanda de usuarios en el transporte terrestre en la ruta Lampa y Juliaca, 2014
Determinar un modelo de pronóstico que pueda ayudar en la decisión y mejora en la demanda de usuarios del servicio de transporte en la ruta de la ciudad de Lampa y Juliaca, el mismo que se propuso porque las decisiones con respecto a la demanda de usuarios de transporte no contaban con un respaldado estadístico. Es el que más se ajusta a la serie de evolución de datos obtenidos durante los años 2007 al 2014. Se encontró el mejor modelo, resultando ser el modelo de series de tiempo hallado con el método de Box-Jenkins el ARIMA(0,0,0)(1,1,0)12 con menor AIC y el respectivo análisis del correlograma; se utilizó para el procesamiento de los datos el software libre R versión 3.2.2, donde tuvo sus propios procedimientos y herramientas. Es así que el modelo de pronóstico adecuado en esta investigación, de demanda de usuarios de transporte de la ruta de la ciudad de Lampa y Juliaca, es el modelo ARIMA(0,0,0)(1,1,0)12, dada las características de estacionalidad de los datos que se registraron por el periodo 2007 al 2014, llegando a concluir que en los meses de Febrero, Julio y Diciembre existe mayor demanda superando los 4500 usuarios en los meses mencionados.
Huanca Marín, Ronald Robet -
Puno : Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería Estadística e Informática - 2015
Para Optar Título Profesional de : Ingeniero Estadístico e Informático
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